着眼履行我军历史使命切实增强干部事业心责任感

新世纪新阶段,我军担负着“三个提供一个发挥”的历史使命。胡主席站在战略和全局的高度,提出要采取有力措施抓一抓干部的事业心责任感问题的指示,具有重大而深远的指导意义。要准确把握军队干部事业心责任感的科学内涵和基本要求,认真查找当前干部事业心责任感方面存在的突出问题,积极探索和构建增强干部事业心责任感的长效机制,努力推动部队建设又好又快的发展。     

促进军民结合推进产业发展

各位来宾,同志们,朋友们:今天,我们在这里举办首届中国国防工业标准化论坛,主题是"促进军民结合、引领产业发展"。我代表国防科工委,向与会的各位嘉宾,和关心国防科技工业标准化工作的新老朋友们表示     

二价阳离子对梭曼的水解作用

实验就4种不同浓度的二价阳离子,研究了它们对梭曼的水解作用和对梭曼水解酶的激活作用．结果表明随着二价钴离子浓度增高,对梭曼催化水解作用增强,其中0．6mmol／L Co^2＋价钴离子对人肝梭曼水解作用最强;18mmol／L Co^2＋对酶的催化水解激活作用最强．     

正确把握和处理防化科研发展和建设中的几个重要问题

结合防化科研工作实际,从四个方面谈了如何在防化科研中贯彻落实科学发展观、提高自主创新能力,推动防化科研又好又快发展的初步想法。     

废旧轮胎在新型柔性拦石墙结构中的应用与数值分析

废旧轮胎作为新型柔性拦石墙结构的重要组成部分,研究其组成材料及抗冲击性能具有重要意义。采用ANSYS/LS-DYNA软件,以子午线轮胎175/70R14为基础,建立了废旧轮胎和刚性拦石墙上添加废旧轮胎前后的有限元模型,分别考察了2种情况下刚性拦石墙所受落石冲击力的大小,研究了废旧轮胎各部分材料的耗能特点。数值分析表明:废旧轮胎吸能作用明显,能够有效地减缓落石对刚性拦石墙的冲击,并显著提高新型柔性拦石墙的防护能力。     

废旧轮胎压缩试验与数值模拟

为更好地将废旧轮胎应用于落石灾害防护领域,对不同型号的废旧轮胎进行了单向重复压缩试验,并对单个轮胎分别进行了2个相互垂直方向上的重复压缩试验,利用LS-DYNA软件模拟了废旧轮胎的压缩试验过程。结果表明:废旧轮胎具有明显的弹性特征和被重复利用的性质,能够重复承受较大变形且割线刚度降低较小;一个方向上被压缩过的废旧轮胎沿圆周方向旋转90°后再进行压缩,其割线刚度几乎能够恢复到初始状态;废旧轮胎的有限元简化模型较为合理,在落石灾害防护领域有着广阔的应用前景。     

保证率点值区间估计的Monte-Carlo方法

提出了一种根据实测样本系列对保证率点值进行区间估计的Ｍｏｎｔｅ─Ｃａｒｌｏ方法。对于具有正态分布或对数正态分布的样本,首先推出总体参数的分布,然后用Ｍｏｎｔｅ─Ｃａｒｌｏ法生成总体参数系列,据此求得相应的保证率点值系列,最后通过经验分布推得在给定置信度下保证率点值的区间估计,本文还给出了一个算例。     

采用 Bayes 数据融合方法进行目标和诱饵的识别

本文以目标和诱饵的识别为背景,详细叙述了采用基于Ｂａｙｅｓ数据融合方法的基本原理、融合模型和识别结果。从识别结果可以看出,这种方法可以达到较高的识别率,是识别目标和诱饵的有效方法。     

航母编队远程防空作战中预警机巡逻区域大小设置

提供了一种航母编队远程防空作战中预警机巡逻区域大小配置的优化方法。通过对航母编队防空区域划分,提出了大小配置的基本要求。以预警机平飞长度、转弯半径和巡逻速度为因素,以目标发现概率、覆盖率和目标发现距离作为评价指标对试验结果进行直观分析,得到对评价指标影响最显著的因素为平飞长度,进而采用正交设计、变步长搜索迭代的方法得到巡逻空域大小的最优布置方案。     

Fulfillment by Amazon versus fulfillment by seller: An interpretable risk-adjusted fulfillment model

With dual-channel choices, E-retailers fulfill their demands by either the inventory stored in third-party distribution centers, or by in-house inventory. In this article, using data from a wedding gown E-retailer in China, we analyze the differences between two fulfillment choices—fulfillment by Amazon (FBA) and fulfillment by seller (FBS). In particular, we want to understand the impact of FBA that will bring to sales and profit, compared to FBS, and how the impact is related to product features such as sizes and colors. We develop a risk-adjusted fulfillment model to address this problem, where the E-retailer's risk attitude to FBA is incorporated. We denote the profit gaps between FBA and FBS as the rewards for this E-retailer fulfilling products using FBA, our goal is to maximize the E-retailer's total rewards using predictive analytics. We adopt the generalized linear model to predict the expected rewards, while controlling for the variability of the reward distribution. We apply our model on a set of real data, and develop an explicit decision rule that can be easily implemented in practice. The numerical experiments show that our interpretable decision rule can improve the E-retailer's total rewards by more than 35%.